今天继续为大家奉上Gartner分析与商业智能平台魔力象限报告的第二部分。上次为大家介绍了魔力象限中的几个玩家，今天接着这个话题继续~
微软
微软是这个魔力象限的领导者。它通过Office和全面、富有远见的产品路线图拥有巨大的市场影响力和势头。MicrosoftPowerBI提供数据准备、基于可视化的数据发现、交互式仪表板和增强分析。
新的"目标"功能支持对关键业务指标进行数据驱动和协作跟踪。PowerBI主要部署为在Azure中运行的SaaS选项，但在PowerBI报表服务器中提供了功能较差的本地选项。微软继续将PowerBI与Office，MicrosoftTeams，Excel和SharePoint紧密结合。到年，微软的愿景是使PowerBI成为组织中的数据和分析中心。
优势
与Office、Teams和AzureSynapse保持一致：在OfficeE5SKU中包含PowerBI为该平台的传播提供了巨大的渠道。由于许多客户转向Teams进行远程工作协作，因此在同一Teams界面中访问PowerBI对于业务用户来说是一个引人注目的集成。PowerBI和AzureSynapse对齐可解决多个数据和分析角色及用例。
价格/价值组合：PowerBI不会为了实现其低定价模型而牺牲质量。PowerBI云服务具有丰富的功能，其中包括一组扩展的增强分析和自动化ML（autoML）功能。
Power系列产品组合和产品雄心：Microsoft对交叉利用PowerBI、PowerApps和PowerAutomate以推动业务价值有着清晰的愿景。PowerApps可以嵌入到PowerBI仪表板中或访问PowerBI数据集，并且可以构造PowerAutomateflows以根据数据执行各种操作。PowerBI高级版中提供了AI支持的服务，例如文本、意见倾向和图像分析。
警告
本地功能：与PowerBI云服务相比，Microsoft的本地产品/服务缺乏重要的功能，包括仪表板、流分析、预生成内容、自然语言问答、自动见解和警报。
Azure是唯一的部署选项：Microsoft不让客户灵活地选择云IaaS产品。虽然数据连接支持多云和混合云方案，但其PowerBI服务仅在Azure中运行。但是，使用Azure的客户可以利用Microsoft云平台提供的全球覆盖范围和多地理功能。
内容发布过程和治理：创建PowerBI内容的升级和发布过程可能会给客户带来显著的管理开销。通过已发布的PowerBI应用和工作区之间的一对一关系，组织可能需要手动管理数百个工作区，这是Microsoft计划在其路线图中解决的问题。如何管理自助服务使用情况是Gartner采访服务用户提出的有关PowerBI的最常见问题之一。
MicroStrategy
MicroStrategy是这个魔力象限中的利基市场参与者。MicroStrategy在IT所需的可扩展性、可管理性和安全性方面表现出色。它提供丰富的BI和报告功能，包括HyperIntelligence，它使用语义图来动态识别现有应用程序中的预定义见解。虽然这些功能很强大，但在快速发展的市场中，它们不再那么与众不同。
年，MicroStrategy推出了一个新的完全容器化和微服务驱动的平台架构，能够在多租户SaaS环境中运行。它还继续在比特币上投入巨资。截至年12月30日，它投资了37.5亿美元购买了，个比特币，从传统的ABI重点多样化。
优势
开放平台：随着公司不可避免地进行跨越多个云和业务应用程序堆栈的投资，MicroStrategy成为真正优先考虑部署和数据连接互操作性的少数供应商之一。它的互操作性由强大的直接查询体系结构支持。
模式1和模式2报告：MicroStrategy是客户的主要供应商之一，这些客户希望获得复杂模式1报告和现代敏捷模式2分析环境的所有安全性、可管理性和规模。
集成产品的稳定性：MicroStrategy不获取代码库。所有新开发项目都是有机建造的。这导致更稳定，更少的错误代码，特别是与通过收购填补产品空白的竞争对手相比。
警告
缺乏周围的数据或应用程序生态系统：ABI平台市场的大部分动力来自向云生态系统部署以及基于云的业务应用程序的转变。尽管MicroStrategy的平台在AWS和MicrosoftAzure上作为服务提供，并且与其他云技术交互良好，但云和业务应用程序大型供应商拥有的ABI解决方案具有进入市场的优势。
客户体验和支持：MicroStrategy最近在Gartner的PeerInsights平台上获得了"客户选择"殊荣。但是，魔力象限评估期使用的数据表明，MicroStrategy的评审员评估了其整体客户体验、服务和支持以及优质第三方资源（集成商、服务提供商等）的可用性。）远低于本研究中其他供应商的平均水平。
增强分析功能：MicroStrategy有两个很大的功能缺口：自动洞察和NLG。对于希望自动化大部分分析的组织来说，这些差距可能被成为交易的破坏者。特别是，弱NLG将限制MicroStrategy提供自动化数据讲故事的能力。
Oracle
Oracle是这个魔力象限中的远见卓识者。Oracle分析云（OAC）是一个云优先平台，可跨数据和分析工作流提供增强的分析功能。Oracle为本地部署提供OracleAnalyticsServer（OAS），并通过FusionAnalyticsWarehouse（FAW）为越来越多的Oracle应用提供预构建的数据和分析解决方案。
年，增加了CloudCoach和CodeInnovate等客户计划，以帮助客户最大限度地提高其Oracle环境的有效性，并与客户共同创新。为了扩大公司知名度，Oracle今年增加了备受瞩目的体育合作伙伴关系，例如英超联赛，F1中的红牛车队和NBA的金州勇士队。
优势
企业云DA：Oracle提供端到端云解决方案，包括基础设施、数据管理、分析和分析应用，数据中心位于30个云区域，包括英国和美国政府以及美国国防部。此外，一汽还为Oracle的ERP、人力资本管理、供应链和NetSuite产品提供原生集成和闭环行动。Oracle采用开放式架构方法，以满足客户的多云需求。
增强功能：Oracle增强了其已经很前沿的增强分析功能，增加了集成的图形分析功能，如子图、最短路径和页面排名，并增强了生成的ML模型的可解释性。用户可以通过OAC界面、适用于移动设备的Oracle分析以及由Oracle数字助手提供支持的界面来应用NLQ。它是市场上唯一支持28种语言NLQ的平台。
以消费者为中心的产品愿景：Oracle积极投资于有利于分析师和消费者的功能，例如对话式用户体验和自动化数据叙事功能，这些功能可生成音频播客，突出显示关键趋势、数据变化、异常值以及针对用户的其他见解。
警告
在拥挤的市场中保持势头：Oracle拥有极具竞争力的产品，但不像Gartner所知道的竞争性评估领导者那样经常被视为领导者。虽然Oracle确实有一个应用生态系统可供销售，但在这个安装基础之外的吸引力是有限的。
Oracle以应用程序为中心：虽然OAC可以访问任何数据源，但其打包的分析应用程序（FusionAnalyticsWarehouse和NetSuiteAnalyticsWarehouse）只能与开箱即用的Oracle企业应用程序配合使用。要获得类似的功能，非Oracle应用程序客户必须使用OAC为自己构建应用程序。
不断发展的业务：Oracle已投入资金来改善年OAC的客户计划，重点是协作支持和创新。但是，这些改进尚未反映在GartnerPeerInsights数据中，该数据显示对服务和支持的评估略低于平均水平。
PyramidAnalytics
PyramidAnalytics是这个魔力象限中的利基市场参与者。Pyramid为现代ABI提供了一个开箱即用的跨数据生命周期集成套件。这包括基于ML的数据准备、数据整理、数据发现和共享、仪表板和报告发布、自动化见解以及具有安全性和治理功能的autoML模型构建。Pyramid专注于金融服务，保险，零售和制造业，但在年扩大了其客户群。
同样在年，Pyramid提高了其直接查询引擎的速度，增强分析，DSML算法以及开源Python和建模的Rscripts。
优势
广泛的用例：Pyramid在单个平台中提供集中式数据准备、报告、可视化数据发现、增强分析和公民数据科学功能。Pyramid包括一个完全可操作的数据科学工作台，允许客户使用与其数据准备和分析相同的工具集来操作DSML代码。
直接查询和全面的部署选项：PYRANA使用户能够使用类似SQL的金字塔查询语言（PQL）和/或MDX直接在数据源中执行查询和复杂的业务计算。它提供灵活的基于云的基础架构，可在本地或混合环境中部署，并支持SaaS产品和嵌入式分析。
增强分析功能：Pyramid提供增强分析的数据建模、自动数据可视化、强大的NLG、通过"AskPyramid"实现的NLQ、带信息图表的强大数据叙事以及协作式UI和目录。它的关键驱动因素分析通过右键单击来"解释"数据，从而具有可解释的AI。年，它改进了其自动化见解和SmartDiscover框架，并投资于客户培训和认证。
警告
产品定位和市场感知：Pyramid一直在努力传达差异化的产品定位，尽管它提供了广泛的产品功能，在当今的ABI市场中很难仅凭产品功能进行区分。Pyramid缺乏明确的数据到仪表板解决方案的垂直策略，除了由合作伙伴领导的解决方案。它的营销策略开始引起市场客户认可，但相对于竞争对手来说，它只是获得了一些知名度。
有限的市场牵引力：由于缺乏业务应用程序或周围生态系统来销售，Pyramid传统上一直受到有限的销售策略的影响。最近与AWS和SAP的合作应该会扩大Pyramid的覆盖范围。
第三方资源和技能：Pyramid的新合作伙伴关系和云渠道的影响尚未产生重大影响。GartnerPeerInsights数据显示，对优质第三方资源可用性的评估低于平均水平。PeerInsights的审稿人确实报告说，Pyramid在直接由供应商提供的服务和支持领域高于平均水平。
Qlik
Qlik是这个魔力象限的领导者。它围绕增强分析和闭环决策具有强大的产品愿景。Qlik的主要产品QlikSense利用其关联引擎及其认知引擎，为分析师和消费者提供自助服务分析以及上下文感知的见解和建议。
年，Qlik收购了NodeGraph和BigSquid，为其产品组合增加了更多功能。Qlik今年推出了QlikForts，允许客户在其数据所在的任何地方推出QlikSenseSaaS功能。它还推出了QlikApplicationAutomation，这是一种无代码解决方案，允许用户自动执行任务和数据工作流。年1月，Qlik宣布了IPO计划。
优势
部署的灵活性：Qlik许用户灵活地与任何主要云提供商一起跨多个区域或这些产品的组合进行本地部署。客户也可以使用Qlik的完整SaaS产品。
扩展能力组合：Qlik通过内部开发和公司战略收购相结合，扩大了其能力的广度。最近对BigSquid和NodeGraph的收购将使Qlik能够为客户提供autoML并增强元数据管理功能。
客户参与和数据素养计划：Qlik鼓励客户和潜在客户利用Qlik的数据素养计划来提高数据素养。QlikView客户可以利用Qlik的分析现代化计划迁移到QlikSense，以用于较新的用例。用户还可以利用Qlik的高管洞察中心，使分析与业务成果保持一致。
警告
产品许可复杂性：QlikSense在单个license中提供核心分析和BI平台功能。Qlik的客户端管理部署提供附加组件，如QlikCatalog、QlikInsightAdvisorChatforchatbot体验和QlikNPrintingforMode1reporting，但需要额外的许可成本。Qlik的SaaS平台包括标准订阅的所有功能。
市场势头趋于平稳：Gartner的搜索和客户查询数据显示，与魔力象限中的其他领导者相比，Qlik的势头较低。尽管Qlik的分析现代化计划帮助现有Qlik客户迁移到QlikSense，但有些客户正在利用这个机会完全重新评估市场并评估其他供应商。
产品凝聚力：Qlik在过去几年中进行了多次收购（年两次），以填补产品能力差距并扩大其在DA领域的产品组合。虽然收购是战略性的，但无缝集成的时间，重叠产品功能的潜力，最重要的是，对未来包装和定价的影响是现有和潜在Qlik客户的担忧。
Salesforce（Tableau）
Salesforce（Tableau）是这个魔力象限的领导者。它提供了基于可视化的探索，使业务用户能够访问、准备、分析和呈现其数据中的发现。TableauCRM（前身为EinsteinAnalytics）为分析师和公民数据科学家提供增强的分析功能。
年，Tableau推出了新的Slack集成，并改进了其NLQ体验AskData，该体验现在与ExplainData一起包含在所有license类型中。"AskData"可以作为集成对象添加到仪表板中，新的Lenses允许分析师管理现有数据集。Tableau通过添加集中式行级安全性和虚拟数据连接（使用户能够提取和管理数据表）改进了企业功能。
优势
以业务用户为中心：Tableau为业务用户直观地浏览其数据提供了直观的体验。获得专利的VizQL引擎为无代码拖放界面提供支持。收购用数据叙事供应商NarrativeScience将在未来提高Tableau的NLG和数据叙事能力。
分析经济：用户对Tableau表现出狂热的态度。Tableau构建的分析生态系统，带来了一个由具有分析技能的客户、合作伙伴和人员组成的庞大社区。TableauExchange中推出了个新的加速器，并在TableauPublic中添加了"雇用我"功能，以帮助雇用具有Tableau技能的人才。
Salesforce生态系统机会：新的收入类别"数据"将整合MuleSoft，Tableau和TableauCRM，所有这些都以前包含在"平台和其他"中，这表明Salesforce致力于数据和分析业务作为其生态系统的一部分。
警告
高级定价：与该市场的云供应商相比，Tableau的license成本昂贵，这是客户在向Gartner查询时提出的一个问题。TableauPrepBuilder与Creatorlicense捆绑在一起。数据管理，服务器管理和EinsteinDiscovery需要额外费用;但是，新的企业订阅计划捆绑了数据管理和服务器管理，以帮助客户扩展。
服务和支持：GartnerPeerInsights评审员称，在整体服务和支持方面，Tableau略低于平均水平，尤其是在供应商响应的及时性方面。一些Tableau客户不清楚Tableau的支持的过程。此外，尽管支持组织不受影响，但Tableau不再直接位于中国大陆，这让区域客户感到担忧。
不断发展的EinsteinDiscovery体验：构建和部署EinsteinDiscovery的无代码机器学习模型的过程与Tableau用户体验脱节。用户将被重定向到Salesforce中的TableauCRMStudio，他们必须在其中重新连接到所需的数据集以训练模型，然后手动将训练时使用的字段映射回Tableau中使用的字段。解决这种用户体验的计划已列入Tableau的年路线图。
SAP
SAP是这个魔力象限中的远见卓识者。SAPAnalyticsCloud是一个云原生多租户平台，具有广泛的数据可视化、报告和增强分析功能。它与SAP企业规划功能和SAP应用程序生态系统紧密集成。
年，SAP专注于提高可用性，性能以及SAPAnalyticsCloud和DataWarehouseCloud之间的简化用户体验。其优化的StoryViewerandStoryDesigner可帮助不懂技术的用户设计、导航并与之交互。AnalyticsDesigner是SAPAnalyticsCloud的低代码开发环境，它使用新的SDK和API来实现从所有SAPAnalyticsCloud功能中提取的分析应用程序设计。
优势
无与伦比的SAP连接性：SAPAnalyticsCloud提供与SAP企业应用程序（包括SAPS/4HANA）的无缝本机连接。它嵌入在SAP云应用程序中，如SAPSuccessFactors和SAPAriba。SAPAnalyticsCloud直接查询本地SAP资源（SAPBusinessObjectsUniverse、SAPBusinessWarehouse和SAPHANA）以获取实时数据。
增强功能和闭环分析：SAPAnalyticsCloud允许用户执行"假设"、"它是如何变化的？"和"它是如何计算的？"分析。它还为NLG、NLP和自动化洞察提供了强大的功能。它具有用于规划，分析和预测的集成功能，使其与几乎所有竞争平台区分开来。
SAP业务应用程序的分析加速器：SAPAnalyticsCloud是更广泛的DA产品组合的一部分，其中包括SAPDataWarehouseCloud，并为各个行业和业务线在线提供预构建的业务内容。它包括数据模型、数据故事和可视化、SAP数字会议室议程模板以及有关使用SAP数据源的指南。
警告
较低的势头：根据Gartner的查询和搜索数据，对第三方网站上职位发布的审查以及社交媒体分析，与该领域的市场领导者相比，SAP的市场势头较低。三分之二的GartnerPeerInsights评审员已经使用SAPAnalyticsCloud两年或更短的时间。这显示出未来采用的积极迹象，但同一评论者的总体客户体验评估略低于平均水平。
SAP生态系统之外的有限采用：SAPAnalyticsCloud主要向其现有的业务应用程序客户和传统BI安装群销售产品。没有以SAP为中心的应用程序或数据生态系统的客户很少根据通过Gartner查询服务与客户的对话将SAPAnalyticsCloud列入候选名单。
仅限云的部署：SAPAnalyticsCloud是一个云原生平台（尽管它可以查询本地数据）。寻求本地部署的客户需要利用SAPBusinessObjectsBI并支持SAPAnalyticsCloud及其分析目录功能和Universe连接器，以获得完整的混合部署体验。SAPAnalyticsCloud和SAPBusinessObjectsBI有不同的路线图、支持和维护计划。
SAS
SAS是这个魔力象限中的远见卓识者。SAS可视化分析是SAS端到端产品组合的一个组成部分，提供可视化和增强型数据准备、ABI、DSML和AI解决方案。
年，SAS推出了SASViya4，它是云原生的，完全容器化的。SAS和微软建立了技术和上市合作伙伴关系，Azure成为SASCloud的云提供商，并计划未来SAS与微软云产品组合的集成。SAS可视化分析增加了自动解释和异常值检测，以及对话式BI，能够构建可自定义的聊天机器人。
优势
统一平台：SAS为客户提供了令人信服的产品愿景，准备数据，直观地分析数据，并在增强的设计体验中构建、操作和管理数据科学、ML和AI模型。此外，通过可视化分析，SAS是本魔力象限中为数不多的在核心产品中原生支持文本分析的供应商之一。
市场领先的数据可视化：SAS可视化分析在数据可视化、交互性、支持的各种可视化样式、地理映射、图表库和时间序列动画方面继续以高分引领市场。
行业解决方案的全球影响力：SAS是最大的私营软件供应商之一，在47个国家/地区拥有实体业务，并拥有全球系统集成商生态系统。SAS可视化分析构成了SAS大多数广泛的行业解决方案组合的基础，其中包括预定义的内容、模型和工作流程。
警告
有限的采用：根据GartnerPeerInsights的反馈，SAS可视化分析在市场上的吸引力有限。缺乏主要的业务应用程序或公共云生态系统并不能为其提供庞大的安装基础。
捆绑定价：SAS可视化分析通常捆绑在一起，作为购买其他SAS产品的较大软件的一部分。SAS大幅降低了SAS可视化分析的价格，使其更具竞争力。虽然SAS提供项目定价，但客户很难知道他们为SAS可视化分析支付的费用与其他SAS产品相比是多少。作为大型软件包的一部分，SAS可视化分析在不作为独立服务出售时显得更加昂贵。
自然语言查询：总体而言，SAS可视化分析是一个功能丰富的分析和BI平台，特别是具有强大的NLG和文本分析功能。然而，该平台落后于NLQ的市场。它缺少对问答格式的支持，不支持同义词、空间和时间推理、提前键入功能和建议。
Sisense
Sisense是这个魔力象限中的远见卓识者。Sisense提供了一个端到端的增强分析平台，支持自助服务以及复杂的数据项目和分析应用程序的开发。超过一半的Sisense的ABI平台客户以OEM形式使用该产品。
年，Sisense将其产品更名为SisenseFusion，以反映其将分析嵌入业务工作流程的重点。新的SisenseNotebooks弥补了需要使用SQL，Python，R和可视化自助服务用户进行高级分析的数据专业人员之间的差距。SisenseExtense框架允许开发人员构建应用程序或工作流，或者用户可以利用其中一个预构建的Infusion应用程序在生产力工具中嵌入分析功能。
优势
可组合愿景：SisenseFusion具有完全可扩展的基于微服务的架构。Sisense通常用于在组合的分析应用程序体验中嵌入分析功能（如交互式可视化和NLQ），以实现更好的决策。InfusionApps进一步帮助用户将分析与操作联系起来，为GoogleChrome，GoogleSheets，GoogleSlides，MicrosoftTeams，Salesforce和Slack提供了预构建的示例。
多人平台：SisenseFusion被设计为一个统一的平台，支持ABI和DSML，用于不同角色的协作。SisenseNotebooks以及与JupyterNotebooks的集成将数据科学家，公民数据科学家，分析师和业务用户带到同一个平台，他们可以无缝地协同工作。
部署选项和平台开放性：SisenseFusion与云无关且支持多云。它与AWS，GCP和Microsoft建立了深厚的合作伙伴关系，以及强大的跨云分析编排。Sisense可以通过API对其他分析供应商的资产进行编目。Sisense还提供与其他报告工具的可扩展连接。新的分析市场应用被设计为一站式商店，用于发布和构建分析工件，包括连接器、应用程序和工作流。
警告
核心用例之外的变量：Sisense通过其强大的合作伙伴计划建立了成功的OEM业务。这有助于它避免与微软（PowerBI）和Tableau的直接竞争，后者在自助式分析用例中占主导地位。然而，这意味着它在更广泛的ABI市场中面临更大的竞争压力。
支持和服务生态系统：与许多独立或较小的ABI供应商一样，在GartnerPeerInsights数据的支持下，审稿人对Sisense的第三方资源（集成商、服务提供商等）的质量和可用性以及其同行用户社区的整体质量的评估低于平均水平。
运营：年，Sisense在GartnerPeerInsightsVoiceoftheCustomer中被评为客户首选供应商，以提高整体客户满意度。但是，ABI客户对其选择的供应商的技术支持有很高的门槛，GartnerPeerInsights平台上的评论者表示，对Sisense的服务和技术支持的评价低于平均水平。Sisense已任命了一位新的技术支持和社区领导者来解决这些问题。
今天主要给大家分享了报告中的一些主要玩家，后半部分敬请期待~
关于MagicBI
MagicBI成员主要来微软、阿、百度、字节等公司的数据团队，我们的使命是“简便每次分析，只为每个户”，公司主要做下代的搜索式分析，帮助企业打造站式企业搜索百科，通过类似百度搜索的式查询数据，应用可解释AI、自然语言分析等技术，实现数据分钟级地动化洞察，需过多培训，同时打通PC端与移动端，支持语音输入，满足任何、任何时间、任何地点、任何方式进数据洞察，实现企业的数字化升级，业务员不学SQL，也能做分析，提业务决策效率。
