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公募量化基金再发新作金融数学硕士的多因 [复制链接]

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年即将过去,如果说今年投资领域最热的词是什么?相信很多人会想起“新能源”、“元宇宙”、“专精特新”等等。但无论热词有多少,“量化”绝对是一个不可绕过的热词。

量化进入国内的时间并不算长,但发展的速度令人称奇!不仅私募量化今年频频占领“热搜”,发展时间更久的公募量化也毫不逊色。只不过比起许多私募的中高频量化策略,公募量化集中耕耘的是中低频量化,主要采用传统的多因子模型完成市场中长期机会的捕捉。

本期给大家介绍的“华夏量化优选股票型证券投资基金”(简称“华夏量化优选股票”),是一只将由拥有15年证券从业经验、5年公募基金管理经验的量化基金经理——袁英杰先生负责管理的新发基金,这只基金采用的就是量化投资中比较成熟的多因子模型。

究竟这种模型是如何帮助基金经理挑选股票的?和数量众多的主观公募基金相比,量化基金又有哪些“杀手锏”?看完这篇文章,排排君不允许还有你不知道的事。

“神秘”的量化基金,投资都有哪些门道?

说到基金的投资策略,主要有主动和被动两种。其中,主动投资又分为传统的投资方法和量化的投资方法。

传统投资主要是通过基本面分析、技术面分析来完成的,依赖于基金经理的主观判断做出最终的投资决策。因此,传统的投资方法对基金经理的个人能力比较依赖,不仅是投资的能力,还有心态的调节能力等等。

而量化的策略则不同,它是用量化方法来实现基金经理的投资策略、投资理念。所谓量化的方法,主要是利用计算机技术、构建数量化模型进行投资。

量化投资的优势在于,充分利用了计算机程序快速运算、处理数据的能力,因此在大样本的投资研究方面具有比较优势。同时用数量统计的方法去研究数据与股价的关系,受人的偏好、恐惧影响较小,可由计算机得出相对客观的判断。

可能有的投资者会感到疑惑:都用计算机代替人的思考和判断了,量化基金经理会比其他基金经理更“清闲”吗?

由于计算机技术的深度运用,量化基金经理的工作内容与其他基金经理确实存在一些差异。比如使用量化选股策略的基金经理,他们主要从事的是因子挖掘、模型构建、组合构建、动态跟踪及调整等。

光是挖掘因子和构建模型,就需要基金经理对经济周期、产业周期、市场运行规律有比较深刻的了解,形成一套行之有效的选股方法,并具备能够把选股方法具象化为各项数据指标(即“因子”)的能力,还需要将各种因子用数学公式及计算机程序表达出来,形成量化模型。

挖掘因子只是一个开始,因子是否有效?需要进行检验。一般使用“回测”的方法,即根据数据、规则,严密、严谨地去测试策略在历史上的一个表现,筛选出其中有效的因子,在这一过程中还可根据投资目标对模型不断进行优化调整。

具体而言,量化模型将如何从市场上的众多股票中,筛选出值得投资的股票呢?

我们以一个十分简单的“50%PB+50%ROE”多因子模型为例,这个模型中只存在PB、ROE两个因子。

首先基金经理需要确定一个股票池,然后利用多因子模型对股票池中每个股票的PB、ROE分别进行打分,再把PB从低到高排名,ROE从高到底排名,把序号分别作为个股的PB、ROE得分。将两个指标得分按50%比50%的权重加总起来,这就是模型的总得分。

然后按得分对股票池股票从低到高排序,根据要求选择排名靠前的股票(比如前),对每只股票分配一定的权重,就可以构建出一个股票组合。

这还不算完!因为市场数据变化莫测,基金经理还需要定期按照上述步骤,构建新的组合,完成组合调仓。也就是需要对组合进行持续的动态跟踪与调整。

可见,量化基金经理的工作并不比其他基金经理轻松。

“多因子模型”如何优选好股?

弄清楚了量化投资,接下来我们要讲讲华夏量化优选股票采用的“多因子模型”。多因子模型是量化投资领域应用最广泛、最成熟的量化选股模型之一,其结果根据客观的数据和完整的模型得出,具有较强客观性。

从某种程度上来说,基金经理构建了模型,之后化身为模型的“搬运工”,按照模型结果进行投资,但这并不意味着基金经理就是单纯的“工具人”。构建模型的就是基金经理本人,所以在进行量化投资的过程中,其实基金经理是在利用量化模型,帮助自己克服人性的弱点,二者是相辅相成的关系。

具体来看,华夏量化优选股票采用的多因子模型,主要选取的是盈利、估值、分析师推荐、投资者

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