onboarding是新用户引导流程，是刺激用户激活的增长手段之一；文章是在研究了上百个优秀网站的新用户引导后，提炼出来的方法论，很具有参考价值。本文采用方法论+案例的方式，让你快速了解如何正确设计onboarding，帮助您更好的运用到工作中。
一、文章目的
在年，DaveMcClure提出“海盗模型”解释了实现用户增长的5个指标，分别是：Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue(收入)、Referral(自传播)；在这五个指标中，最重要的就是用户激活，因为拉来流量很容易，但是促活和留存比较难。
Onboarding是用户激活的常见手段之一，它的目的是带领用户快速认识产品、感受到产品的核心价值，从而产生留下来的欲望，因此设计符合用户体验的onborading非常重要。
二、了解用户心智
在设计onboarding之前，第一件事就是了解你的用户是谁？为什么注册了你的产品？一定要注意的是，Onboarding不是一堆功能的介绍，而是在用户期待的方式下，引导他们一步步完成目标。
为了像诱饵一样一步步引导用户完成操作，首先我们得明白用户期待什么，也就是用户心智。主要分为用户画像和用户心理两个部分。
2.1构建用户画像
用户画像是真实用户的虚拟代表，主要包含用户属性、行为特征和场景描述等等。
用户画像对产品经理来说非常非常重要，就是产品经理的一项技能和武器。比如说：
设计产品的时候，首先要考虑到用户画像；和研发撕逼的时候，随时拿出用户画像来说服他；方案有争议的时候，跳回用户画像，这个争议点是否真的影响了用户？……看一看下面这个经典案例：
这是微软为office做的用户画像，包括了用户基本属性、工作习惯、使用工具等等。
有的同学一看，用户画像这么复杂，干脆放弃了；千万别呀！
在构建初期，当然做不了这么完整，我们更重要的，是把产品相关的先调研出来，后续再补充其他的。
比如说为一款广告投放产品搭建用户画像，那么就会比较在意用户找渠道的方式、投放习惯、分配预算的心理等等。
打个预防针：用户画像不是一两天都能搞好的，但是是可以不断完善的，这个东西越完整越能够帮助我们研究用户心理和动机，在设计产品的时候会更贴近用户感受。
下面推荐两篇文章：
如何创建用户画像：
2.2研究用户心理
研究用户心理就是弄明白用户期待什么。基于上面的用户画像，我们已经把用户分类，接下来就要了解每一类用户在使用产品前、中、后的感受，主要包括四个方面：
环境：用户使用产品前的环境、背景是什么动机：用户为什么要使用产品？他们想得到什么？为什么不使用竞品呢？心智：用户处理问题的时候他们有什么想法？痛点：用户遇到的挑战是什么？举个例子让大家更轻松理解，假设将外卖app的用户粗略的划分为三种：
忙人、懒人、不知道吃什么的人，那么对应的心理研究如下：
（1）忙人
环境：项目上线研发各种事情需要操心，忙到没时间出去吃饭了。动机：不想在吃饭上浪费时间痛点：想吃饭的时候饭能够送到面前心智：平时太忙了老忘记吃饭，饿了再点餐要一段时间才能送过来，所以一般要是饿得不行就在楼下超市买点干粮。现在点餐都让同事给我带一份，吃啥倒是无所谓。（2）懒人
环境：外面天气太冷了动机：天气太冷不想出去痛点：按时吃到想吃的饭心智：一般天气一冷我就不想出去了。而且如果是饭点我也不会出去吃饭，因为到了还很挤需要排队点餐。所以一到冬天就特别喜欢点外卖，因为要错过饭点，所以都会提前点，再加上点之前先挑一挑，所以点餐也得花二十分钟。（3）不知道吃什么人：
环境：最近胃口不太好动机：想不出给吃点啥，想看看有啥吃的痛点：我需要知道能吃什么，餐馆可不可以做心智：胃口不好的时候不知道吃啥。每次点开外卖app都要看好久，从菜品到用户评价，有些时候看了评价胃口全无。通过分析不同群体，可以很明显发现用户心智是不同的，用户需要的东西也不太一样，这对用户引导的设计来说非常重要。
比如说对于忙的人，能够自动点餐对他来说应该很有帮助，这和让同事带其实是同一个意思；比如说对于懒的人，他们只是懒，认为点外卖和去餐馆其实是一样的，这个时候就一定要保证和在餐馆的体验是一致的，比如说送餐速度，菜品的新鲜程度等；对于不知道吃啥的用户，推送用户口碑好店或者top菜品，他们会很感谢并且有更大可能下单。
三、找到用户的aha-moment
aha-moment就是新用户第一次在产品内感受到价值的时刻，让用户忍不住“wow”～
不知道你有没有这种经历，第一次使用美颜相机自拍一看，wc也太好看了把！再多来几张，那种惊喜感就是aha-moment。
达到aha-moment的用户一般对产品有较好的第一印象，更可能继续使用产品。所以如果找到这个点，再设计引导让更多用户到达，就能提高产品留存拉。
如何找到产品的aha-moment呢？接下来介绍三种方式，可以同时使用交叉验证你找到的是否一致。
3.1方法一：使用分析工具
如果有在使用GoogleAnalytics，Growingio或者Mixpannel等工具监测产品数据，就可以利用数据找到那些与用户转化留存高关联动作。如何找到：
（1）先脑暴
充分运用你前面研究的用户心理，假设与用户留存相关的动作。
比如说外卖app,假设与用户留存的动作包括：
领取优惠券查看优惠专区使用搜索下单备注对菜品评价……（2）画留存曲线
使用数据分析工具，画出每个动作的留存曲线还有产品平均留存曲线。
可以看出，“领取优惠券”的用户留存率更高。
（3）组合动作
观察组合动作的留存率是否比单动作留存率更高。可以看出“领取了优惠券，并且去优惠专区选购”的用户，留存率更高。
注意：组合动作也不是任意组合，而是那些看上去有关联，比较连续的动作。只挑选组合动作中留存率最高的组合，作为产品的aha-moment。
这种方式得出的是最基础的aha-moment，不过也可以用了。
更标准的格式是：
（谁）在（多长时间内）完成（多少次）（什么行为）
比如说facebook的aha-moment就是10天内添加7个好友，这是经过长时间的实验最终得出的结论。但是我们没有必要一开始就搞得这么复杂，我们可以从基础开始，aha-moment和用户画像一样，也是不断调整不断完善的。
3.2方法二：用户访谈
前面构建用户画像的时候，可能已经开展了用户访谈，这个阶段需要的信息是可以直接去用户调研资料里找。
重点
