作为药物发现阶段的研究核心，先导结构的发现和优化往往需要花费数年时间，投入数亿美元，长期被视为药物研发的关键技术瓶颈。
从20世纪70年代以来，计算机辅助药物设计（CADD）作为一个日趋完善的药物发现手段，主要包括虚拟筛选和药物从头设计两种策略，曾极大提升新药设计和开发的效率。
“我们即将迎来生物医学大爆发的时刻，但这一成果的取得，不仅取决于生物学家与医学家的努力，甚至更大程度上取决于数学、物理学、化学、计算机技术等的发展以及与生物医学的结合。”
“随着AI技术的成熟，蛋白质、基因组学数据的积累，AI制药平台化势必成为医药行业的一股革命性力量，从根本上改变传统药物设计试错流程，未来AI大模型技术又将引发新的期待。”
近日，由雷峰网GAIRLive《医健AI掘金志》举办的《「人机协同」模式下的新药研发》线上圆桌论坛落幕，五位具有投资、企业、药物实验、AI制药背景的专家表达出这样的愿景。
本次论坛，由浙江大学药学院教授谢昌谕主持，北京大学药学院研究员刘振明、腾讯医疗健康AIDD技术负责人刘伟、浙江工业大学智能制药研究院院长段宏亮、清华大学智能产业研究院战略发展与合作部主任张煜参与讨论。
在上篇中，他们共同辨析了人机协同模式下的药物研发历程、近几年AI制药领域的算法和模型突破、以及与传统药物研发手段相比AIDD的优劣性。
在下篇中，则探讨了我国创新药研发的痛点、AI制药的数据之困，以及新一轮AI浪潮下药物研发的可能性。近期AI大模型爆火，欢迎添加作者