机器之心报道
机器之心编辑部
云技术到了变革的节点。
AI圈里很多人都听说过开源AI作画扩散模型StableDiffusion，见识过AI图片横扫朋友圈。最近大模型兴起除了造梗图之外，应用前景也在逐渐清晰，AIGC（人工智能生成内容）成为了众多科技公司正在尝试的领域。
不过，大模型的缺点就是太大：最初版本的StableDiffusion动用了块AGPU，花费了15万GPU小时进行训练，仅这一项就是60万美元。
StableDiffusion刚刚推出2.0版，背后的公司StabilityAI就宣布和亚马逊云科技展开了合作。
StabilityAI未来的基础模型也要用AmazonSageMaker构建。
科技界最新的独角兽和最大云服务公司宣布合作的消息，正是在一年一度的亚马逊云科技re：Invent全球大会上。和往年一样，这场「云计算的春晚」上，亚马逊云科技发布的众多新技术吸引了全球的目光。
除了成为StabilityAI首选云供应商之外，亚马逊云科技一口气推出了十余款新产品——从自研芯片、AI工具到数据平台，云技术的未来被完整地展示了出来。
自研芯片，面向AI大模型、高性能计算
想要让人人都能跑得起大模型，首先得提升算力，亚马逊云科技有着丰富的芯片自研经验。自年推出AmazonNitro系统以来，其推出了五代Nitro系统、提升多种工作负载性能的三代Graviton芯片、用于加速机器学习推理的两代Inferentia芯片，以及用于加速机器学习训练的Trainium芯片。
在re:Invent上，亚马逊云科技宣布了为其云服务提供基础的多款新硬件，包括新版本的Nitro、新实例类型和基于Arm架构的新一代Graviton3E芯片。新一代芯片在各类云计算任务上都实现了大幅度的进步：
应用新处理器的云服务实例是Hpc7g，与当前的C6gn相比，其浮点性能提高了两倍，与Hpc6a相比性能提高了20%，这为HPC工作负载提供了超高的性价比。
更加令人